Big data adalah fondasi dari semua megatren yang terjadi saat ini.
Chris Lynch, penulis Amerika
Dalam beberapa tahun terakhir, semakin banyak perusahaan di seluruh dunia yang memetakan arah mereka berdasarkan data. Mengingat ketergantungan ini, data yang Anda gunakan harus memiliki kualitas terbaik. Grepsr menyediakan data sebagai layanan kepada perusahaan dan individu secara terencana dan bersih.
Data adalah raja – begitulah pepatah lama. Namun untuk lebih tepatnya, katakanlah: “Data berkualitas tinggi adalah raja dari segala raja.” Namun bagaimana Anda membedakan kumpulan data biasa-biasa saja dari kumpulan data berkualitas lebih tinggi? Ada beberapa fitur utama yang membuat setiap kumpulan data unggul.
Daftar Isi
ketepatan
Keakuratan data apa pun mengacu pada seberapa benar data tersebut dijelaskan kondisi nyata itu dimaksudkan untuk mewakili tanpa menyesatkan. Jika Anda mendasarkan tindakan berikutnya pada wawasan dari data yang tidak akurat, dalam hampir semua kasus, upaya Anda tidak akan memberikan dampak yang diinginkan.
Informasi yang tidak akurat dapat menimbulkan masalah besar bagi perusahaan dengan akibat yang serius. Informasi yang ketinggalan zaman, kesalahan ketik, dan redundansi adalah beberapa penyebab kumpulan data yang tidak akurat.
kelengkapan
Jika ada tidak ada variasi Ketika kumpulan data yang dikumpulkan dibandingkan dengan kebutuhan dan harapan organisasi, data tersebut dapat dianggap lengkap. Kumpulan data yang lengkap dicirikan olehnya Kurangnya bidang kosong atau tidak lengkap.
Tanpa gambaran lengkap tentang situasi yang digambarkan oleh data, sulit untuk melakukan analisis yang akurat. Mengambil keputusan berdasarkan wawasan yang salah dapat berdampak negatif pada bisnis dan menyia-nyiakan sumber daya yang berharga.
Misalnya, jika pemasar bekerja dengan data survei di mana beberapa orang tidak mengungkapkan usia mereka, mereka tidak akan dapat menargetkan audiens yang tepat dan upaya mereka tidak akan membuahkan hasil yang diinginkan.
keabsahan
Juga disebut sebagai Integritas datakeabsahan suatu catatan data mengacu pada Proses pengumpulan dan bukan data itu sendiri. Suatu kumpulan data dianggap valid jika titik data ditampilkan dalam format yang benar, tipenya benar, dan nilainya berada dalam rentang.
Catatan yang tidak memenuhi kriteria validasi sulit untuk diatur dan dianalisis dan oleh karena itu memerlukan upaya tambahan untuk mencocokkannya dengan database lainnya.
Dalam kebanyakan kasus, ketika kumpulan data tidak valid dan memerlukan koreksi manual, proses ekstraksi dan sumberlah yang menjadi penyebab utama, bukan data itu sendiri.
konsistensi
Saat menangani beberapa kumpulan data atau versi periodik berbeda dari kumpulan data yang sama, titik data terkait harus konsisten dalam tipe data, format, dan konten. Ketika data tidak konsisten, tim menerima jawaban berbeda untuk pertanyaan yang sama.
Perbedaan format alamat pos di seluruh dunia adalah contoh data yang tidak konsisten dan sulit untuk distandarisasi. Jika Anda mencoba menerapkan program pengurangan biaya di tingkat perusahaan, data yang tidak konsisten juga dapat menimbulkan berbagai tantangan karena data perlu ditinjau dan diperbaiki secara manual.
Kenyataan
Dalam kumpulan data berkualitas tinggi, data dikumpulkan sesegera mungkin setelah peristiwa yang diwakilinya. Seiring berjalannya waktu, kumpulan data apa pun menjadi kurang akurat, dapat diandalkan, dan berguna karena merupakan representasi dari masa lalu dan bukan realitas saat ini. Untuk mendapatkan hasil maksimal dari upaya Anda, salah satu fitur terpenting adalah kesegaran dan relevansi kumpulan data Anda.
Jika Anda mendasarkan keputusan Anda pada bukti-bukti yang sudah ketinggalan zaman, hasil skenario saat ini pasti tidak akurat. Oleh karena itu, perusahaan Anda akan kehilangan semua tren dan peluang bisnis terkini.
Sejak Data berkualitas tinggi menjadi dasar pengambilan keputusan bisnis terbaik, mengorbankan salah satu atribut di atas dapat dengan mudah membahayakan kesuksesan bisnis Anda. Tindakan apa pun yang didasarkan pada wawasan dari kumpulan data berkualitas rendah tidak akan memberikan hasil yang diharapkan.
Data berkualitas tinggi memiliki banyak manfaat jangka pendek dan jangka panjang tidak hanya bagi dunia usaha dan industri, namun juga bagi pemerintah dan pembuat kebijakan. Dampak positifnya antara lain:
- Pengambilan keputusan yang lebih tepat
- Peningkatan hubungan pelanggan
- Konten dan kampanye pemasaran yang lebih efektif
- Peningkatan produktivitas
- Keunggulan kompetitif
- Peningkatan profitabilitas
Kami melihat masing-masing secara mendetail di artikel lain yang ditautkan di bawah.
Bacaan terkait:
Tentang Grepsr
Grepsr adalah platform pengumpulan data dengan pengalaman lebih dari 10 tahun dalam mengekstraksi semua jenis data web yang tersedia. dalam skala. Jika data besar menggerakkan bisnis Anda, kami menginginkan bisnis kami Data, teknologi Dan keahlian Ke membangun fondasinya untuk kesuksesan berkelanjutan organisasi Anda. Biarkan Grepsr memberdayakan tim Anda dengan itu data web yang paling andal, akurat, dan dapat ditindaklanjuti.
Jelajahi kebutuhan Anda hari ini dan kami yakin kami dapat menemukan solusi untuk Anda!
