Wussten Sie, dass die meisten Analysten 50 bis 80 Prozent ihrer Zeit mit der Verfeinerung ihrer Daten verbringen, mehr als mit jeder anderen Funktion im Datenlebenszyklus? Selbst wenn wir andere Schritte wie Datenextraktion, Datenanalyse und Datenvisualisierung mit einbeziehen?
Wir haben bereits ausführlich über die Bedeutung von Daten für Ihr Unternehmen gesprochen. Das Einzige, was wir noch mehr betont haben, ist die Qualität dieser Daten, oder anders gesagt, die Veredelung, die sie durchlaufen, bevor sie zur nachgelagerten Analyse weitergeleitet werden.
Schlechte Daten sind nicht besser als keine Daten.
Mel Netzhammer, Washington State University
Datenveredelung ist die weniger glamouröse Seite der Datenwissenschaft, die Rohdaten standardisiert, aggregiert, kategorisiert und analysiert, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Die meisten Datenveredelungsmodelle verwenden statistische Modelle, um Unmengen von Rohdaten in etwas Brauchbares zu verwandeln.
Inhaltsübersicht
Datenveredelung: vorher und nachher
In seiner einfachsten Form ist die Datenveredelung der Prozess, bei dem ein Datensatz besser lesbar gemacht wird. Dieses Vorher-Nachher-Bild eines Beispieldatensatzes sollte Ihnen eine klare Vorstellung von der Bedeutung der Datenveredelung vermitteln.
Einer der wichtigsten Aspekte von Qualitätsdaten ist ihre Konsistenz. Bei Grepsr verwenden wir branchenübliche Verfahren wie die Datennormalisierung, um sicherzustellen, dass die entsprechenden Datenfelder im gesamten Datensatz ähnliche Merkmale in einem Standardformat aufweisen.
Die Normalisierung von Daten hat im Einzelhandel und im E-Commerce weitreichende Anwendungsmöglichkeiten, die von der Verbesserung des Kundenerlebnisses bis zur Verbesserung des Markenimages reichen.
Wenn die Anzahl der Datensätze, mit denen Sie arbeiten müssen, zunimmt, wird der Prozess der Datenveredelung immer komplizierter und Sie müssen fortschrittliche Techniken zur Datenverarbeitung anwenden, um das Beste aus den Ihnen zur Verfügung stehenden Daten herauszuholen.
Warum Datenveredelung für Ihr Unternehmen wichtig ist
Da Sie nun die Bedeutung der Datenveredelung kennen, lassen Sie uns versuchen zu verstehen, wie Ihr Unternehmen davon profitieren kann. Die Bedeutung veredelter Daten leuchtet sofort ein, wenn Sie verstehen, welche Folgen schlechte Daten für Ihr Unternehmen haben können. Jedes Mal, wenn ein schlechter Datenstapel Ihrer Qualitätskontrolle entgeht, wird er Sie später mit Zinsen heimsuchen.
Datenveredelung hilft Ihnen:
1. Zeit sparen
Die Datenveredelung gibt Datenanalysten die Möglichkeit, das zu tun, was sie am besten können - Datenanalyse. In den meisten Fällen erfordert die Datenveredelung menschliches Eingreifen. Kein Wunder, dass Analysten 50 bis 80 Prozent ihrer Zeit mit der Verfeinerung von Daten verbringen!
Wenn Sie die mühsame Aufgabe der Datenveredelung hinter sich haben, können die Datenanalysten ihre wertvolle Zeit damit verbringen, Erkenntnisse zu gewinnen, um Ihre Ergebnisse zu verbessern.
2. Treffen Sie bessere Entscheidungen
Ganz gleich, ob Sie die Preise auf einer E-Commerce-Plattform überwachen oder Immobilienangebote gründlich analysieren möchten, die Datenveredelung gibt Ihnen verwertbare Daten an die Hand, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
3. Gewinnen Sie mehr Intelligenz
Der Prozess der Gewinnung von verwertbaren Erkenntnissen aus einem beliebigen Datensatz ist vergleichbar mit der Gewinnung von Eisen aus seinem Erz. Wenn die Daten verfeinert werden, kommen verborgene Informationen zum Vorschein und es werden sogar Muster aufgedeckt, die zuvor in einer Flut von unlesbaren Rohdaten verborgen waren.
4. Erhalten Sie verwertbare Erkenntnisse
Wenn Ihre Daten einer Datenveredelung unterzogen wurden, können Sie sicher sein, dass sie genau und verwertbar sind. Bleibt nur die Frage, ob Sie noch mehr damit machen können. Oder ob Sie noch mehr Daten sammeln und sie auf dieselbe Weise prüfen können, um weitere Möglichkeiten zur Lösung der Probleme zu finden, die Ihr Unternehmen plagen.
Über Grepsr
Die Datenextraktion war schon immer unsere Stärke. In den ersten Jahren unserer Gründung entdeckten wir, dass Daten nur dann als Ware behandelt werden können, wenn sie veredelt werden. Also haben wir uns nicht nur als Datensammler, sondern auch als Datenveredler profiliert.
Die meisten unserer Kunden stellen ihre Daten für nachgelagerte Analysen zur Verfügung, ohne sich um die Kontamination kümmern zu müssen, nachdem sie sie von uns erhalten haben.
Wir wissen, wie wichtig saubere und frische Daten für Ihr Unternehmen sind. Das ist einer der Gründe, warum unsere Partner immer wieder zu uns zurückkommen.
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