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Fünf Gründe, warum Sie einen externen Datenanbieter brauchen

von Kadek

Die Extraktion großer Datenmengen über das Internet ist mit firmeninternen Mitteln fast unmöglich. Erfahren Sie, warum Sie einen externen Datenanbieter benötigen.

Wenn Sie schon einmal einige Datenpunkte von einer bestimmten Website in Ihre Tabellenkalkulation kopiert haben, um sie später zu analysieren, haben Sie wohl Web Scraping betrieben. Aber das ist nur eine sehr rudimentäre Art, dies zu tun.

Wenn die Dinge etwas mühsam werden, können Sie jederzeit einen Crawler entwickeln und ihn die Arbeit für Sie erledigen lassen. Was ist also wirklich der Sinn eines externen Datenanbieters? Sollten wir diesen Artikel ad acta legen und uns besseren Dingen zuwenden?

Nein, natürlich nicht. Der Aufbau eines Crawlers ist der einfachste Teil der Webdatenextraktion. Sie stoßen auf unüberwindbare Hürden, wenn die Projektanforderungen steigen und die schiere Menge der Daten eine ernsthafte Herausforderung darstellt.

Für den Anfang können Sie einige unauslöschliche Aspekte des Jobs berücksichtigen, wie Captcha lösen, Tackling dynamischer Inhalt, und die Automatisierung Proxy-Rotation.

Wenn Sie die folgenden verräterischen Anzeichen beobachten, ist es an der Zeit, dass Sie Ihren Bedarf an Webdaten auslagern.

1. Wenn die Datenextraktion nicht Ihr Hauptangebot ist

Wir haben das immer wieder erlebt. Unternehmen messen dem Web Scraping nur wenig Bedeutung bei und stellen nur wenige Ressourcen für diese Aufgabe zur Verfügung. Wenn das Projekt an Fahrt aufnimmt, entwickelt sich die Datenextraktion zu einer großen Operation, die die Gründer definitiv nicht gewollt haben.

Sie kommen geplagt zu uns, fast sehnsüchtig nach einer Atempause.

Externe Datenanbieter wie Grepsr extrahieren parallel Tausende von Webseiten und organisieren sie in einem übersichtlichen, maschinenlesbaren Format. Wenn die Extraktion von Webdaten nicht das Kerngeschäft Ihres Unternehmens ist, ist es nicht schwer, zu dem Schluss zu kommen, dass Ihr Entwicklungsteam und Ihre Ressourcen anderswo besser eingesetzt werden können.

Herausforderungen bei der Datenextraktion

Große Herausforderungen bei der Extraktion von Webdaten

2. Wenn Sie Daten in großem Umfang benötigen

Wie wir bereits erwähnt haben, ist die Einrichtung des Crawlers der einfachste Teil des Datenextraktionsprozesses. Je größer der Umfang des Projekts wird, desto unübersichtlicher wird es.

Änderungen der Website-Strukturen, Anti-Bot-Mechanismen und der sehr berechtigte Bedarf an qualitativ hochwertigen Daten unter den oben genannten Umständen machen die Arbeit eines jeden Datenerfassungsteams schwierig.

Websites nehmen häufig Änderungen an ihren Strukturen vor. Die AJAX-Entwicklungstechnik beispielsweise ermöglicht es einer Website, Inhalte dynamisch zu aktualisieren. Bilder, die nur langsam geladen werden, und unendliches Scrollen machen es dem Verbraucher leicht, mehr Daten zu sehen, erschweren aber die Arbeit des Scrapers.

Darüber hinaus macht die Feindseligkeit vieler Quell-Websites gegenüber Bots dem Scraping-Team zusätzliche Sorgen, denn all dies gefährdet die Qualität der Daten.

Verwaltete Datenerfassungsdienste wie Grepsr haben täglich mit Problemen wie diesen zu tun. Wenn Sie also Ihren Datenextraktionsprozess skalieren möchten, ist die Entscheidung für einen externen Datenanbieter von entscheidender Bedeutung.

3. Wenn Sie über unzureichende technische Ressourcen verfügen

Große Datenmengen bringen automatisch auch große Probleme mit sich. High-End-Server, Proxy-Dienste, Ingenieure, Software-Tools und so weiter. Ein Datenextraktionsteam benötigt eine Fülle von Ressourcen, um sicherzustellen, dass ein qualitativ hochwertiger Datenfeed in Ihr System gelangt. Und das alles ist nicht billig.

Die Einarbeitung zusätzlicher Mitarbeiter, deren Schulung und Ausstattung mit Ressourcen verschlingt nicht nur ein Loch in Ihrer Tasche, sondern lenkt auch Ihre Aufmerksamkeit von Ihrem Kerngeschäft ab.

Die Frage ist: Sind Sie bereit, diese Kosten zu tragen?

4. Wenn Sie hochwertige Daten innerhalb einer Frist benötigen

Die wankelmütige Natur der Websites und ihre Entschlossenheit, Bots zu blockieren, bringen die Web Scraper in eine schlechte Position. Vor allem, wenn Sie nicht über die Ressourcen und Fähigkeiten verfügen, diese wiederkehrenden Probleme zu umgehen.

Wenn Sie regelmäßig qualitativ hochwertige Daten benötigen, können Sie sich nicht auf DIY-Techniken verlassen. Die Sicherstellung qualitativ hochwertiger Daten erfordert sowohl automatisierte als auch manuelle QA-Prozesse.

Wenn Sie jemals in einem Datenextraktionsunternehmen gearbeitet haben, dann wissen Sie, wie häufig die Crawler ausfallen. Oft arbeiten die Techniker rund um die Uhr, um diese Crawler zu reparieren und wieder zum Laufen zu bringen.

Wenn Ihr gesamter Geschäftsbetrieb auf qualitativ hochwertigen Daten basiert, die in regelmäßigen Abständen extrahiert werden, sollten Sie ernsthaft einen zuverlässigen Datenanbieter in Betracht ziehen, der die Crawler selbst für komplexe Websites einrichten und pflegen kann. Es gibt kaum eine andere Möglichkeit, hochwertige Daten in großem Umfang zu nutzen.

5. Wenn Ihr Bedarf an Webdaten saisonal ist

Nicht alle Unternehmen benötigen ständig Daten. Nehmen wir an, Ihr Unternehmen hat einen begrenzten Datenbedarf. Sie verwenden Daten nur für die Entwicklung eines neuen Produkts, die Messung von Markttrends während einer bestimmten Zeit des Jahres und die Analyse des Wettbewerbs in einem bestimmten Segment für ein bestimmtes Projekt.

Unter diesen Umständen ist es am besten, wenn Sie Ihre Datenextraktionsprojekte auslagern, falls und sobald der Bedarf entsteht.

Datenextraktion ist mehr als das, was das Auge sieht

In Anbetracht des Zeit- und Kostenaufwands für die Überwindung von Hürden bei der Datenextraktion empfehlen wir Ihnen die Zusammenarbeit mit einem externen Datenanbieter, der sich um Ihren Bedarf an Webdaten kümmert.

Datenneulinge sind oft verblüfft über das schiere Ausmaß, in dem wir Daten extrahieren. Einmal kam ein Unternehmen für Einzelhandelsanalysen zu uns, um Daten für einen sehr spezifischen Bedarf zu erhalten. Sie brauchten die Produktpreise einiger ihrer Konkurrenten auf Amazon. Es war ein Vergnügen, ihnen zu zeigen, dass wir solche Daten nicht nur von Amazon, sondern auch von eBay, Walmart und praktisch jeder anderen E-Commerce-Website extrahieren können. In jeder Häufigkeit. In beliebigem Umfang.

Grepsr hat umfangreiche Erfahrungen bei der Sammlung von Webdaten in großem Umfang für Unternehmen gesammelt, die diese benötigen. Im Laufe der Jahre haben wir fortschrittliche Techniken erlernt und perfektioniert, um Daten selbst aus den problematischsten Websites zu extrahieren.

Wenn es für Sie an der Zeit ist, zu skalieren, wissen Sie jetzt, wen Sie anrufen müssen.

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