Die fortschrittliche Informationstechnologie hat einen massiven Paradigmenwechsel in jedem Aspekt des menschlichen Lebens bewirkt. Wir verbringen einen immer größeren Teil unserer Arbeitszeit vor digitalen Bildschirmen, wo wir entweder digitale Daten erzeugen oder sammeln. Das Internet, das noch vor wenigen Jahrzehnten unvorstellbar schien, ist zu einem wesentlichen Bestandteil unserer täglichen Arbeit geworden.
Wenn es zwei Worte gibt, die wirklich etwas über den laufenden Prozess des Paradigmenwechsels aussagen, der durch die fortschrittliche IT herbeigeführt wurde, dann sind es "Daten" und "Analytik". In der Tat bleiben der wahre Wert und die Bedeutung von Daten unbekannt, bis sie gesammelt, bereinigt, geclustert und interpretiert werden, oder, mit anderen Worten, sie werden unter die Lupe der Analytik genommen.
Die Analytik ist das Herzstück aller Bemühungen, Daten sinnvoll zu nutzen. Dabei handelt es sich um einen Prozess, bei dem relevante Daten erfasst, aussagekräftige Muster in den Datensätzen entdeckt und Business Intelligence und Erkenntnisse zur Steuerung künftiger Strategien und Maßnahmen entwickelt werden.
Peter Sondergaard, Senior Vice President und Global Head of Research bei Gartner, sagt: "Informationen sind das Öl des 21. Jahrhunderts, und Analysen sind der Verbrennungsmotor.
Analyse vs. Analytik
Wie unterscheidet sich also die Analytik von der Analyse?
Es sind die Daten, die den Unterschied zwischen diesen Begriffen und ihrer Praxis ausmachen. Während die Analytik vollständig von Daten abhängig ist, um greifbare Ergebnisse zu entdecken, zu neuen Schlussfolgerungen zu gelangen, eine Annahme zu bestätigen oder neue Erkenntnisse zu entwickeln, wird die Analyse von theoretischen Annahmen geleitet. Kurz gesagt, der Unterschied ist der Unterschied zwischen Schätzung/Annahme und Beobachtung.
Da es sich bei der Analyse um einen Prozess handelt, bei dem es darum geht, wertvolle Erkenntnisse aus den riesigen Datenbeständen zu gewinnen und diese Erkenntnisse für strategische oder taktische Entscheidungen zu nutzen, hat die Datenanalyse mit dem Wachstum von Big Data phänomenal zugenommen.
Es ist jedoch nicht so, dass es bei der Analytik nur um maschinell generierte Kennzahlen geht. Vielmehr geht es darum, menschliche Intuition und Intellekt mit verwertbaren Daten zu unterstützen.
Datengesteuerte und analytikbasierte BI
Interessanterweise gibt es heute eine große Anzahl von Analyseverfahren in der Praxis. Big Data-Analyse, Unternehmensanalyse, Standortanalyse, prädiktive Analyse, Social Media-Analyse, Textanalyse (Text Mining), Webanalyse, Personalanalyse, visuelle Analyse sind einige Beispiele für die heute weit verbreitete Analytik, die zur Erzeugung intelligenter Geschäftsinformationen eingesetzt wird.
Die Echtzeit-Datenanalyse ist im Zeitalter von Big Data und der Revolution der sozialen Netzwerke so wichtig für die Führung und Förderung von Unternehmen geworden, dass leistungsstarke Suchmaschinen und soziale Netzwerke wie Google, Bing, Facebook, Twitter, Linkedin, Pinterest usw. integrierte Analyse- und Webmaster-Tools anbieten, um ihren Nutzern wichtige Einblicke in ihre Metriken zu geben. Es erübrigt sich, über das ständig wachsende Geschäft mit Analysesoftware und -diensten zu sprechen.
Es gibt genügend Daten, die belegen, dass Big Data und Datenanalyse einen großen Unterschied für ein Unternehmen machen können. Im Folgenden finden Sie einige der Gründe, warum Sie die Einbeziehung von Datenanalysen in Ihre Geschäftsentscheidungen in Betracht ziehen sollten:
- Erhöhen Sie die Sichtbarkeit Ihrer Unternehmensleistung
- Maximieren Sie die Effektivität Ihrer Daten mit prädiktiver Modellierung und proaktivem Handeln
- Identifizieren Sie potenzielle Kunden und führen Sie eine effektive Kommunikation mit ihnen durch
- Beobachten Sie das Kundenverhalten und entwickeln Sie erkenntnisbasierte Marketingpläne und -strategien
- Entdecken Sie zugrundeliegende Muster und Korrelationen und entwickeln Sie verwertbare Erkenntnisse
- Interpretieren Sie die Daten in einem breiteren Spektrum und beziehen Sie die Ergebnisse in den Entscheidungsprozess ein.
- Beurteilen Sie die Effizienz der Organisationsstruktur und nutzen Sie ihre Agilität
- Verbessern Sie Ihren ROI mit einer effektiven Ausgabenverteilung
- Entwickeln Sie Wettbewerbsvorteile auf dem zunehmend komplexen digitalen Markt
Laut Jeremy Rifkin, einem Wirtschafts- und Sozialtheoretiker, haben die fortschrittlichen digitalen Technologien und das Internet die Weltwirtschaft näher an die dritte industrielle Revolution gebracht. Er glaubt, dass Daten, Algorithmen und Analysen eine wichtige Rolle in dieser Richtung spielen werden.
Grepsr hat innerhalb weniger Jahre einen großen Sprung bei der Nutzung von Datenanalysen beobachtet und erlebt. Obwohl es schwierig ist, das tatsächliche Ausmaß des Wandels vorherzusagen, ist sicher, dass die Datenanalyse bereits zu einem Referenzrahmen für die Entscheidungsträger in der Geschäftswelt und darüber hinaus geworden ist.
